一、基础操作与数据准备

1. Power Query清洗数据的常用操作

问题：如何将「销售额(USD)」列中的"$1,200"转换为数值？
答案：

1. 移除""符号：‘替换值→""符号：‘替换值→"" → ""`

2. 删除逗号：替换值 → "," → ""

3. 转换数据类型为「小数」
   考点：文本清洗与类型转换的完整流程

2. 如何合并多个Excel文件？

步骤：
获取数据 → 来自文件夹 → 组合并转换
陷阱提示：需确保所有文件结构一致，处理隐藏工作表

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二、数据建模核心考点

3. 星型模型 vs 雪花模型如何选择？

答案：

• 星型模型：单事实表直连维度表，查询效率高

• 雪花模型：维度表多层关联，节省存储空间
  面试延伸：举例说明电商订单分析适合哪种模型

4. 关系型数据库中的主键冲突如何处理？

解决方案：

1. 检查数据源是否有重复值

2. 使用Table.Distinct去重

3. 在模型视图中手动调整关系方向

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三、DAX函数深度解析

5. CALCULATE函数的作用及经典场景

公式示例：计算华东区占比

华东销售占比 = 
DIVIDE(
    CALCULATE(SUM(Sales[Amount]), Sales[Region]="华东"),
    SUM(Sales[Amount])
)

考察重点：理解上下文转换（Context Transition）

6. 时间智能函数实战：同比/环比计算

环比公式：

上月销售额 = 
CALCULATE(
    SUM(Sales[Amount]), 
    PREVIOUSMONTH('Date'[Date])
)

避坑指南：必须存在连续日期表

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四、可视化与报告设计

7. 如何实现下钻式图表？

步骤：

1. 在字段窗格设置层次结构（年→季度→月）

2. 将层次结构拖入轴字段

3. 启用右上角「下钻」按钮
   考察点：交互式报表设计能力

8. 动态指标卡片的制作方法

方案：

1. 创建参数表（如选择KPI类型）

2. 使用SWITCH函数动态切换指标：

   动态KPI = 
   SWITCH(
       SELECTEDVALUE('参数表'[指标]), 
       "销售额", SUM(Sales[Amount]),
       "利润率", AVERAGE(Sales[ProfitRate])
   )

五、性能优化与高级技巧

9. 模型加载缓慢如何排查？

优化步骤：

1. 使用「性能分析器」查看各查询耗时

2. 检查是否启用聚合表

3. 替换复杂M公式为原生SQL查询

10. 增量刷新配置要点

配置流程：

1. 在Power BI Service设置策略

2. 定义范围参数（如LastRefreshDate）

3. 使用Table.Partition筛选增量数据

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六、企业级应用场景

11. 如何实现行级别权限控制（RLS）？

实现方式：

1. 在「模型」视图创建角色

2. 编写DAX过滤器（如[Department] = USERNAME()）

3. 在Service中分配角色

12. Power BI与SQL Server的自动刷新配置

关键步骤：

1. 安装配置本地数据网关

2. 设置计划刷新时间窗口

3. 测试服务账号权限

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七、面试实战案例

13. 用户留存率计算（7日/30日）

解题思路：

1. 创建用户首次激活日期表

2. 使用DATEDIFF和CALCULATE计算留存

3. 用矩阵可视化展示留存漏斗

14. 销售预测异常检测

技术组合：

• 使用AI Insights生成预测曲线

• 添加误差线显示置信区间

• 书签实现异常点交互说明

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八、备考资源推荐

面试技巧：准备2-3个完整项目案例，重点说明DAX优化和模型设计思路！

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相关推荐：
Power BI数据建模十大黄金准则

1. 创建参数表（如选择KPI类型）

2. 使用SWITCH函数动态切换指标：

   动态KPI = 
   SWITCH(
       SELECTEDVALUE('参数表'[指标]), 
       "销售额", SUM(Sales[Amount]),
       "利润率", AVERAGE(Sales[ProfitRate])
   )

3. 使用「性能分析器」查看各查询耗时

4. 检查是否启用聚合表

5. 替换复杂M公式为原生SQL查询

6. 在Power BI Service设置策略

7. 定义范围参数（如LastRefreshDate）

8. 使用Table.Partition筛选增量数据

9. 在「模型」视图创建角色

10. 编写DAX过滤器（如[Department] = USERNAME()）

11. 在Service中分配角色

12. 安装配置本地数据网关

13. 设置计划刷新时间窗口

14. 测试服务账号权限

15. 创建用户首次激活日期表

16. 使用DATEDIFF和CALCULATE计算留存

17. 使用AI Insights生成预测曲线

18. 添加误差线显示置信区间

19. 书签实现异常点交互说明

20. 官方文档：Microsoft Learn Power BI模块

21. 模拟题库：DataCamp的Power BI面试专项

22. 加分项：熟悉Power BI REST API、部署流水线设计

23.