我们在使用Python进行数据可视化时，常常会出现这种标题无法显示中文的情况，这里画了一个图但是可以显示英文，无法显示中文。  

显示图像标题的代码如下所示：

title = "2018年每日最高温度和最低温度\n美国加利福尼亚州死亡谷"
ax.set_title(title, fontsize=24)
ax.set_xlabel('sitka', fontsize=16)
fig.autofmt_xdate()

ax.set_ylabel('温度(F)', fontsize=16)
ax.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=16)
plt.show()

tick_params为一个用于设置坐标轴刻度参数的函数。它属于matplotlib库的Axes对象的方法之一。以下为一些有关参数：

• axis：指定要设置的坐标轴，可以是'x', 'y', 'both'。分别表示x轴、y轴或者两个轴同时设置。
• length：刻度线的长度。
• width：刻度线的宽度。
• color：刻度线的颜色。
• pad：刻度标签与轴之间的间距。
• labelsize：刻度标签的大小。
• labelcolor：刻度标签的颜色。
• which：指定要设置样式的刻度线类型，包括'major'（主要刻度线）、'minor'（次要刻度线）或'both'。
• direction：指定刻度线的方向，可以是'in'（朝内）、'out'（朝外）或'both'。

 更改字体的方法，找到系统字体路径：

Windows一般为：C:\Windows\Fonts  

这里我们选择微软雅黑，当然你也可以选择其他的字体。

 点击复制————>到python文件当前目录。

也可以使用绝对路径的方法，最好把你要使用的字体复制到一个单独的文件夹中，这个文件夹可以是新建文件夹。

 

常用的三种字体：

微软雅黑————>msyh.ttc

宋体————>simsun.ttc

新罗马字体————>TIMES.TTF

 将 fname 参数替换为你选择的中文字体文件的路径，以及根据需要设置字体的大小。

 这几个地方要注意，参数size需要你自己设置字体的大小。

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties

# 创建一个图表和一个子图
fig, ax = plt.subplots()

# 设置中文字体
font = FontProperties(fname="SimHei.ttf", size=24) # 替换为你选择的中文字体文件路径和字体大小

# 设置图表标题
ax.set_title("2018年每日最高温度和最低温度\n美国加利福尼亚州死亡谷", fontproperties=font)

# 显示图表
plt.show()

 以下是全文代码：

注意：因为没有贴数据，你要自己找些数据文件试着读取一下，并处理。

将 filename 参数替换为你选择的文件的路径  不是csv文件的话可以不用打入.csv文件

from datetime import datetime  这个是自己编写的模块，你可以不写，或者写其他的。

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties
from datetime import datetime
import csv

# 读取文件（将 filename 参数替换为你选择的文件的路径）
filename = 'data/death_valley_2018_simple.csv'

# 读取文件的第一行
with open(filename) as f:
    reader = csv.reader(f)
    header_row = next(reader)
# 打印了第一行的信息
    for index, column_header in enumerate(header_row):
        print(index, column_header)

# 演示确实数据


font = FontProperties(fname='msyh.ttc', size=20) # 替换为你选择的中文字体文件路径和字体大小
font_1 = FontProperties(fname='msyh.ttc', size=16) # 替换为你选择的中文字体文件路径和字体大小


with open(filename) as f:
    reader = csv.reader(f)
    header_row = next(reader)

    dates, highs, lows = [], [], []
    for row in reader:
        current_date = datetime.strptime(row[2], '%Y-%m-%d')
        try:
            high = int(row[4])
            low = int(row[5])
        except ValueError:
            print(f"Missing data for {current_date}")
        else:
            dates.append(current_date)
            highs.append(high)
            lows.append(low)

plt.style.use('seaborn')

fig, ax = plt.subplots()

ax.plot(dates, highs,  c='red', alpha=0.5)
ax.plot(dates, lows,  c='blue', alpha=0.5)
ax.fill_between(dates, highs, lows, facecolors='green', alpha=0.1)
# 设置图形的格式
title = "2018年每日最高温度和最低温度\n美国加利福尼亚州死亡谷"



ax.set_title(title, fontproperties=font)
ax.set_xlabel('时间', fontproperties=font_1)
fig.autofmt_xdate()

ax.set_ylabel('温度(F)', fontproperties=font_1)
ax.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=16)
plt.show()

 

注意！！

主要是这几个模块的东西。

# 导入模块
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties


# 替换字体
font = FontProperties(fname='msyh.ttc', size=20) # 替换为你选择的中文字体文件路径和字体大小
font_1 = FontProperties(fname='msyh.ttc', size=16) # 替换为你选择的中文字体文件路径和字体大小

# 打印字体
title = "2018年每日最高温度和最低温度\n美国加利福尼亚州死亡谷"
ax.set_title(title, fontproperties=font)
ax.set_xlabel('时间', fontproperties=font_1)
fig.autofmt_xdate()

ax.set_ylabel('温度(F)', fontproperties=font_1)
ax.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=16)
plt.show()