一、NumPy介绍

   NumPy是一个Python第三方库，功能强大，运行速度快，常用于科学计算，可以支持多维数组与矩阵的大量运算。

二、ndarray对象

   NumPy的核心是数组对象ndarray。ndarray是一个只能包括同类型元素的多维数组，数组元素的索引从0开始。

   调用NumPy的Array函数，可以创建一个ndarray对象。可在IDLE窗口中输入以下语句，查看函数调用结果。

1.生成一维数组

 

2.生成多维数组

 

3.生成复数数组

 

   dtype指定了数组元素的数据类型，complex表示复数，其他的数据类型有Bool、Int、Float等。

   在NumPy中，用轴(Axis)来表示数组不同的维度，例如[1, 2, 3]，它有一个轴，这个轴里有三个元素，即长度为3。而下面的这个数组：

[[3, 4, 5],
[1, 1, 1]]

有2个轴，其中第一个轴的长度为2，第二个轴长度为3。

ndarray对象有以下一些属性。

• ndarray.ndim表示返回数组中轴的数量。
• ndarray.shape表示数组的维度，返回一个元组，n行m列，在IDLE窗口输入以下语句：

 

 ndarray.shape也可以用于调整数组大小，继续在IDLE窗口输入以下语句：

 前面2行3列的数组结构被调整为3行2列。

• ndarray.size表示数组所有元素的数目
• ndarray.dtype表示返回数组中元素的数组类型。

三、NumPy创建数组

1.numpy.zeros

用来创建指定形状且数组元素都为0的数组。可在IDLE窗口输入以下语句，查看函数调用结果：

2.numpy.ones

   用来创建指定形状且数组元素都为1的数组。可在IDLE窗口输入以下语句，查看函数调用结果：

 

3.numpy.asarray

   从已有的列表、列表的元组、元组、元组的元组、元组的列表等来创建数组。可在IDLE窗口输入以下语句，查看函数调用结果：

 

   asarray可将Python的列表、元组等类型转换为ndarray数组对象。

4.numpy.arange

   用来创建一定数值范围内的序列数，并返回ndarray对象。可在IDLE窗口输入以下语句，查看函数调用结果：

 

 5.numpy.linspace

    创建一定数值范围内的序列数，可在IDLE窗口输入以下语句，查看函数调用结果:

三、总结

   以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了NumPy库、ndarray对象生成数组和NumPy创建数组。

四、结言

   感谢大家的阅读与参与，您的支持是我前进的动力！如想了解更多关于Numpy库的知识，可点击下面链接进入学习：

https://mp.csdn.net/mp_blog/creation/editor/138251014

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