GPT-2模型详解：从入门到实践——大数据时代的自然语言处理工具
(无监督多任务学习器)：基于WebText数据集+参数扩至1.5B+无监督语言建模ULM代替明确微调(ULM来解决各种任务+统一视为单词预测问题)+采用概率式的多任务求解(输入和任务信息为条件去预测输出)：在8个不同的语言模型相关数据集上测试，有7个实现了SOTA。NLP之GPT-2：GPT-2的简介(大数据/大模型/灵感点)、安装和使用方法、案例应用之详细攻略。
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NLP之GPT-2：GPT-2的简介(大数据/大模型/灵感点)、安装和使用方法、案例应用之详细攻略
导读
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GPT-2
(无监督多任务学习器)：基于WebText数据集+参数扩至1.5B+无监督语言建模ULM代替明确微调(ULM来解决各种任务+统一视为单词预测问题)+采用概率式的多任务求解(输入和任务信息为条件去预测输出)：在8个不同的语言模型相关数据集上测试，有7个实现了SOTA。
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