（1）将“类型”和“名字”设置为层次化索引，并交换索引的位置。然后将层次化索引取消。

（2）用Groupby方法来计算每个地区的评分人数的总和以及均值。

（3）数据离散化，按照价格将酒店分为3个等级,0-500为C，500-1000为B,大于1000为A，列名设置为“价格等级”。

（4）获取评分均值最高和最低的地区的数据，分别使用append和concat方法将获取的两个数据集合并。

（5）取价格最高的5个酒店的数据，使用stack和unstack方法实现dataframe和Series之间的转换。

（6）纵向拆分数据集，分为df1和df2，df1包含名字，类型，城市，地区，df2包含名字，地点，评分，评分人数，价格，价格等级，热门等级。

（7）使用merge方法将df1和df2合并。