目录

1 概述

2  设计理念

 3 框架设计

4 DataX运行流程

5 DataX和Sqoop对比

6 部署

---

1 概述

DataX是一个异构数据源离线同步工具，实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。

2  设计理念

各个数据源之间可以通过DataX去对接。

 3 框架设计

采用Framework + plugin架构构建，将数据源读取和写入抽象为Reader/Wrier插件，纳入到整个同步框架。

FrameWork: 连接reader和writer ，作为传输通道，同时处理缓冲，流控，并发，数据转换等问题。

4 DataX运行流程

 Job：一个数据同步的作业，启动一个进程。

Task：Job可以切分（分库分表切分策略）为多个Task，Task是DataX作业最小的单元，每个task负责一部分数据同步的任务。（Task以Reader-Channel-Writer线程完成同步）

Schedule：Task分组( 总并发度channel，每个TaskGroup组并发度最大5，组数= 总并发channel / 5，每个组多少个task = 总task / 组数)。

TaskGroup：Task组，负责并发Task任务，每个组并发度最大5。

5 DataX和Sqoop对比

6 部署

注意：本部署是在虚拟机环境下，CentOS7

(1) 下载安装包，上传至虚拟机，创建一个文件夹,放在文件夹下面。

下载地址：http://datax-opensource.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/datax.tar.gz

（2）解压缩到指定的文件夹（建议和安装包分开）

（3）执行命令，出现以下界面表示成成功。

python /opt/module/datax/bin/datax.py /opt/module/datax/job/job.json