一、项目技术

开发语言：Python
python框架：Django
软件版本：python3.7/python3.8
数据库：mysql 5.7或更高版本
数据库工具：Navicat11
开发软件：PyCharm/vs code
前端框架:vue.js

二、项目内容和项目介绍

  🎈1.项目内容

  ython基于大数据的微博网络舆情监控和预警系统是一个综合性的解决方案，旨在实时监控微博平台上的网络舆情，并对其进行预警和分析。以下是对该系统的详细介绍：
一、系统背景与意义
随着社交媒体的普及，微博已成为人们获取信息和表达观点的重要平台。由于用户数量庞大，信息传播速度快，微博上的舆情也成为了反映社会问题和事件的重要窗口。因此，设计和实现一个基于大数据的微博网络舆情监控和预警系统具有重要的实际意义。该系统可以为政府、企业和个人提供及时、有效的舆情监测和预警服务，帮助他们更好地了解公众的意见和情绪，从而做出更明智的决策。
  🎈2.项目介绍

  
该系统通常包括以下几个核心模块：

数据采集模块：

该模块是整个系统的核心，主要负责从微博平台上收集与特定主题相关的信息。
采用爬虫技术和网页解析器，能够快速地抓取和解析微博内容。
可以利用微博API或Selenium等工具来实现数据采集。

数据预处理模块：

主要对采集到的数据进行清洗、去重和分词等操作。
清洗数据包括去除无关信息、广告、重复数据等。
分词处理可以使用jieba等中文分词工具来实现。

舆情分析模块：

该模块是系统的核心部分，主要负责对预处理后的数据进行深入分析。
采用自然语言处理技术，包括情感分析、主题分析、趋势分析等。
情感分析可以判断舆情信息的情感倾向，主题分析可以提取出舆情信息中的主要话题，趋势分析可以掌握舆情的发展趋势。
可以使用基于词典的方法或机器学习算法来实现情感分类。

可视化模块：

主要负责将舆情分析结果以图形化方式呈现给用户。
采用数据可视化技术，将分析结果转化为图表、图形等可视化形式。
可以使用Matplotlib、Seaborn、ECharts等工具来实现可视化功能。

预警模块：

主要负责监控舆情信息的变化情况，一旦发现异常情况，及时发出预警信号。
采用机器学习算法，通过训练学习模型，实现对舆情信息的自动预警。
可以设置不同的预警级别和阈值，以满足不同用户的需求。

三、核心代码

部分代码：

def config_page(request):
    '''
    获取参数信息
    :return:
    '''
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code,
               "data": {"currPage": 1, "totalPage": 1, "total": 1, "pageSize": 10, "list": []}}
        req_dict = request.session.get('req_dict')
        msg['data']['list'], msg['data']['currPage'], msg['data']['totalPage'], msg['data']['total'], \
        msg['data']['pageSize'] = config.page(config, config, req_dict)
        return JsonResponse(msg)


def config_list(request):
    '''
    '''
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code,
               "data": {"currPage": 1, "totalPage": 1, "total": 1, "pageSize": 10, "list": []}}
        req_dict = request.session.get("req_dict")

        msg['data']['list'], msg['data']['currPage'], msg['data']['totalPage'], msg['data']['total'], \
        msg['data']['pageSize'] = config.page(config, config, req_dict)

        return JsonResponse(msg)


def config_info(request, id_):
    '''
    '''
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code, "data": {}}

        data = config.getbyid(config, config, int(id_))
        if len(data) > 0:
            msg['data'] = data[0]
        return JsonResponse(msg)


def config_detail(request, id_):
    '''
    '''
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code, "data": {}}

        data = config.getbyid(config, config, int(id_))
        if len(data) > 0:
            msg['data'] = data[0]
        return JsonResponse(msg)


def config_save(request):
    '''
    创建参数信息
    :return:
    '''
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code, "data": {}}

        req_dict = request.session.get('req_dict')
        param1 = config.getbyparams(config, config, req_dict)
        if param1:
            msg['code'] = id_exist_code
            msg['msg'] = mes.id_exist_code
            return JsonResponse(msg)

        error = config.createbyreq(config, config, req_dict)
        logging.warning("save_config.res=========>{}".format(error))
        if error != None:
            msg['code'] = crud_error_code
            msg['msg'] = error
        return JsonResponse(msg)


def config_add(request):
    '''
    '''
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code, "data": {}}
        req_dict = request.session.get("req_dict")

        error = config.createbyreq(config, config, req_dict)
        if error != None:
            msg['code'] = crud_error_code
            msg['msg'] = error
        return JsonResponse(msg)


def config_update(request):
    '''
    更新参数信息
    :return:
    '''
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code, "data": {}}

        req_dict = request.session.get('req_dict')


        config.updatebyparams(config, config, req_dict)

        return JsonResponse(msg)

四、效果图