伴随着互联网时代的到来，使得传统产业和互联网相结合迸发出惊人的能量。计算机硬件的快速发展和网络的普及导致基金可视化系统中的大数据呈现爆炸式增长，大数据可视化分析对金融背景下金融量化分析与可视化设计也具有重要的意义。金融大数据分析和可视化展示二者是相辅相成的，对金融大数据环境具有信息分散、数据结构不统一的特点，难以将大数据调入应用系统中进行数据价值的体现，而数据可视化分析是有效适应金融平台大数据的复杂环境和满足大数据分析有效执行的客观方法。因此，本文利用Echarts通过借助图形化的手段，准确分析大数据和可视化之间的关系，进而有效地分析金融背景下数据变化的情况，发现大数据背景下所隐藏的丰富信息，增强大数据价值。

前面部分完成了系统需求分析，了解到基金大数据可视化业务方面的需求，系统主要分有所有基金增长率前10、基金成立以来增长率前10、各基金净金值累计前10、基金净值、基金半年来跌幅前10等功能。

  基金可视化系统基本情况分析展示，如图5-3所示。

图5-3 基金可视化系统图