
开源的数据可视化编码平台FlyFish
FlyFish是一个高效的数据可视化编码平台,它通过简易的方式快速创建数据模型,并通过拖拉拽的形式生成完整的数据可视化解决方案。该平台源代码公开托管在GitHub上,方便用户下载使用并参与社区协作。FlyFish数据可视化编码平台通过其直观的拖放操作界面、强大的数据处理能力和丰富的可视化组件,为用户提供了一种高效创建数据可视化解决方案的方式。无论是企业用户、研究人员还是个人开发者,都可以利用Fly
FlyFish(飞鱼)是一款开源的数据可视化编码平台,旨在通过直观的拖拽操作简化数据模型的创建过程,帮助用户快速生成专业的数据可视化解决方案。以下是关于FlyFish平台的详细介绍。
平台概述
FlyFish是一个高效的数据可视化编码平台,它通过简易的方式快速创建数据模型,并通过拖拉拽的形式生成完整的数据可视化解决方案。该平台源代码公开托管在GitHub上,方便用户下载使用并参与社区协作。
核心优势
- 操作简便:采用直观的拖放式界面,大幅降低学习成本
- 效率提升:相比传统编程方式,数据可视化效率提高至少50%
- 多数据源支持:可接入CSV文件、数据库连接以及API接口等多种数据源
- 开源免费:代码完全开放,支持二次开发和功能扩展
- 社区驱动:已有超过千名开发者为其贡献代码或提出改进建议
主要功能特性
1. 项目管理
FlyFish中的"项目"代表具体的业务需求场景,是多个应用、组件的集合。用户可以在平台上创建和管理多个项目,每个项目可以包含:
- 多个数据可视化应用
- 各类可视化组件
- 相关数据源配置
- 项目文档和说明
2. 应用开发
平台支持开发大屏应用,可以创建单页面或多页面路由的大屏应用。应用开发功能包括:
- 可视化页面布局设计
- 多页面路由配置
- 响应式设计支持
- 主题和样式自定义
3. 组件开发
组件是FlyFish中最小的项目基础单元,通过创建和开发组件可以拼凑出最终的可视化大屏展示。组件功能特点:
- 丰富的预设组件库(图表、表格、地图等)
- 组件属性自定义
- 组件交互行为配置
- 组件数据绑定
4. 模板库
FlyFish提供模板库功能,用户可以将开发完成的应用/组件上传到对应的模板库中,在已有模板的基础上快速创建新的项目。这大大提高了:
- 项目启动速度
- 团队协作效率
- 最佳实践共享
5. 数据源管理
平台支持接入多种数据源,包括但不限于:
- MySQL等关系型数据库
- HTTP API接口
- CSV/Excel文件
- 其他自定义数据源
数据源管理功能包括:
- 数据源连接配置
- 连接测试与验证
- 数据源权限管理
- 数据源使用统计
6. 数据查询与处理
FlyFish提供强大的数据查询功能:
- 支持SQL查询,精准定位数据源中具体数据
- 查询结果可以封装保存
- 支持数据重新组合和转换
- 处理后的数据可直接供组件调用
技术架构
FlyFish基于现代Web技术栈构建:
- 前端技术:HTML、CSS、JavaScript
- 后端技术:包含Java等其他辅助技术
- 数据库支持:MongoDB等
平台采用模块化设计,主要目录结构包括:
FlyFish/
├── doc/ # 文档目录
├── code_server/ # 代码服务器相关代码
├── flyfish/ # 平台核心代码
├── lcapCodeServer/ # 代码服务组件
├── lcapWeb/ # Web前端应用
├── shell_tpl/ # Shell模板文件
├── .git相关配置
├── LICENSE文件
└── README文件
应用场景
FlyFish适用于多种需要数据可视化的场景:
1. 企业数据分析
- 销售数据可视化
- 财务报表分析
- 运营指标监控
- 客户行为分析
2. 学术研究
- 实验数据可视化
- 科研结果展示
- 学术论文图表生成
3. 政府与公共部门
- 人口统计可视化
- 经济指标展示
- 公共服务数据监控
4. 教育与培训
- 教学数据可视化
- 学生成绩分析
- 教育统计报告
5. 个人使用
- 个人理财数据可视化
- 健康指标跟踪
- 兴趣爱好数据分析
部署与使用
1. 环境要求
- Node.js环境
- MongoDB数据库
- 现代Web浏览器
2. 部署方式
FlyFish提供多种部署方式:
-
本地开发模式:
git clone https://github.com/iyangyuan/flyfish.git cd flyfish npm install npm start
-
Docker部署:
docker run -d --name flyfish -p 8080:8080 flyfish-image
-
云服务部署:
支持部署到各类云平台如百度云等
3. 服务端口
平台运行时使用的主要端口:
- FlyfishWeb端口(nginx静态资源代理):8089
- FlyfishCodeServer(在线编辑器)端口:8081
- FlyfishServer(主后端服务)端口:7001
- FlyfishDataServer(数据源管理服务)端口:18532
社区与生态
作为开源项目,FlyFish拥有活跃的开发者社区:
- GitHub托管:源代码完全开放,鼓励开发者贡献
- 持续更新:定期发布新版本,增加功能和优化性能
- 模板市场:用户共享的可视化模板不断丰富
- 插件系统:支持功能扩展和定制开发
总结
FlyFish数据可视化编码平台通过其直观的拖放操作界面、强大的数据处理能力和丰富的可视化组件,为用户提供了一种高效创建数据可视化解决方案的方式。无论是企业用户、研究人员还是个人开发者,都可以利用FlyFish快速将复杂数据转化为直观易懂的可视化展示。
该平台的开源特性使其具有高度的可扩展性和灵活性,社区驱动的开发模式也确保了平台的持续进化。随着数据可视化在各行各业的重要性不断提升,FlyFish这类工具将成为连接数据与决策的重要桥梁。
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