Prometheus监控服务器被监控段 Grafana监控可视化自动发现和告警

监控简介prometheus是由SoundCloud开源的监控报警解决方案采用go语言开发prometheus存储的是时序数据数据带时间标签Prometheus主要用在监控容器数据也可以监控常规主机Prometheus重视高可用如果您需要100%准确性那么该软件不适合您因为它所收集的数据可能不会足够详...

晓天天天向上

457人浏览 · 2024-07-02 14:15:02

晓天天天向上 · 2024-07-02 14:15:02 发布

监控简介

prometheus是由SoundCloud开源的监控报警解决方案

采用go语言开发
prometheus存储的是时序数据
数据带时间标签
Prometheus主要用在监控容器数据也可以监控常规主机
Prometheus重视高可用如果您需要100%准确性那么该软件不适合您因为它所收集的数据可能不会足够详细和完整
Prometheus是一个框架可以与其他组件完美组合

Prometheus监控服务器被监控段 Grafana监控可视化自动发现和告警_数据

部署Prometheus服务器

环境说明:

Prometheus 192.168.88.5
web1 192.168.88.100

1.配置时间

# 1. 查看时区
[root@prometheus ~]# timedatectl 
               Local time: Sun 2023-01-01 11:15:11 CST
           Universal time: Sun 2023-01-01 03:15:11 UTC
                 RTC time: Sun 2023-01-01 03:15:11
                Time zone: Asia/Shanghai (CST, +0800)
System clock synchronized: no
              NTP service: inactive
          RTC in local TZ: no

# 2. 如果时区不正确，则改为正确的时区
[root@prometheus ~]# timedatectl set-timezone Asia/Shanghai

# 3. 查看时间
[root@prometheus ~]# date

# 4. 如果时间不正确，则改为正确的时间
[root@prometheus ~]# date -s "年月日 时:分:秒"

2.安装Prometheus服务器

1 拷贝相关软件包到服务器
2.解压即部署

配置文件

配置文件中包含三个配置块：global、rule_files和scrape_configs。
global块控制 Prometheus 服务器的全局配置。我们有两个选择。第一个，scrape_interval控制 Prometheus 抓取目标的频率。您可以为单个目标覆盖它。在这种情况下，全局设置是每 15 秒抓取一次。该evaluation_interval选项控制 Prometheus 评估规则的频率。Prometheus 使用规则来创建新的时间序列并生成警报。
rule_files块指定我们希望 Prometheus 服务器加载的任何规则的位置。现在我们还没有规则。
最后一个块，scrape_configs控制 Prometheus 监控的资源。由于 Prometheus 还将有关自身的数据公开为 HTTP 端点，因此它可以抓取和监控自身的健康状况。在默认配置中，有一个名为的作业prometheus，用于抓取 Prometheus 服务器公开的时间序列数据。该作业包含一个单一的、静态配置的目标，即localhost的9090端口。Prometheus期望度量在/metrics路径上的目标上可用，所以这个默认作业是通过 URL 抓取的：http://localhost:9090/metrics。
编写服务启动文件并启动服务

[root@prometheus ~]# vim /usr/lib/systemd/system/prometheus.service
[Unit]
Description=Prometheus Monitoring System
After=network.target

[Service]
ExecStart=/usr/local/prometheus/prometheus \
  --config.file=/usr/local/prometheus/prometheus.yml \
  --storage.tsdb.path=/usr/local/prometheus/data/

[Install]
WantedBy=multi-user.target

# 启动服务
[root@prometheus prometheus_soft]# systemctl daemon-reload 
[root@prometheus prometheus_soft]# systemctl enable prometheus.service --now
[root@prometheus prometheus_soft]# ss -tlnp | grep :9090
LISTEN 0      128                *:9090             *:*    users:(("prometheus",pid=4396,fd=7))

访问web页面： http://192.168.88.5:9090/

添加被监控端

监控方式：

拉取：pull。监控端联系被监控端，采集数据
推送：push。被监控端主动把数据发给监控端。在prometheus中，push的方式需要额外的组件pushgateway

被监控端根据自身运行的服务，可以运行不同的exporter(被监控端安装的、可以与Prometheus通信，实现数据传递的软件)
exporter列表： https://prometheus.io/docs/instrumenting/exporters/

部署通用的监控exporter

node-exporter用于监控硬件和系统的常用指标
exporter运行于被监控端，以服务的形式存在。每个exporter所使用的端口号都不一样。
在web1[192.168.88.100]上部署node exporter

# 1. 拷贝node_exporter到web1
[root@prometheus ~]# scp prometheus_soft/node_exporter-1.5.0.linux-amd64.tar.gz 192.168.88.100:/root/

# 2. 解压即部署
[root@web1 ~]# tar xf node_exporter-1.5.0.linux-amd64.tar.gz 
[root@web1 ~]# mv node_exporter-1.5.0.linux-amd64 /usr/local/node_exporter

# 3. 创建服务文件，并启动服务
[root@web1 ~]# vim /usr/lib/systemd/system/node_exporter.service
[Unit]
Description=node_exporter
After=network.target

[Service]
Type=simple
ExecStart=/usr/local/node_exporter/node_exporter

[Install]
WantedBy=multi-user.target

[root@web1 ~]# systemctl daemon-reload 
[root@web1 ~]# systemctl enable node_exporter.service --now
[root@web1 ~]# ss -tlnp | grep :9100
LISTEN 0      128                *:9100             *:*    users:(("node_exporter",pid=7371,fd=3))

在Prometheus服务器上添加监控节点

# 1. 修改配置文件，追加以下内容。特别注意缩进
[root@prometheus ~]# vim /usr/local/prometheus/prometheus.yml 
...略...
  - job_name: "web1"
    static_configs:
      - targets: ["192.168.88.100:9100"]
      
# 2. 重启服务
[root@prometheus ~]# systemctl restart prometheus.service

查看添加结果

Grafana

概述

Grafana是一款开源的、跨平台的、基于web的可视化工具
展示方式：客户端图表、面板插件
数据源可以来自于各种源，如prometheus

部署Grafana

装包、启服务

[root@prometheus ~]# yum install -y prometheus_soft/grafana-enterprise-9.3.2-1.x86_64.rpm
[root@prometheus ~]# systemctl enable grafana-server.service --now