《人类与病毒:没有硝烟的较量》

作者:潘玥 | 南京艺术学院设计学院

这个信息设计作品收集整合了人类历史上几次较有代表性的几次传染病时间的数据,并且从死亡人数、持续时间、波及范围等角度做了信息可视化呈现。漫漫历史长河,人类经历的灾难数不胜数。但于自然面前如此渺小的我们,却每次都凭着顽强的意志和拼搏的精神坚持下来。近日疫情爆发,相信我们一定会团结一心众志成城战胜疫情。武汉加油!中国加油!

数据可视化设计除了在这次疫情中展示了强大的信息传播功能以外,在其他领域也发挥着同样的效果,人们将它运用到空气监测、体育比赛、社会新闻报道等,无论是哪种用途,可视化的作品总是给人带来新奇的体验,直击人心。

《天空颜色》

作者:陈晓霁

设计说明:我找到国内城市每天空气质量报告的数据,给每个城市做个了一个天空颜色的色盘,这样你就能很直观地看到每个城市的空气质量历年变化,它看起来很视觉冲击力,如果你结合这些年每个城市环境政策的部分新闻来看,你可以看到这些政策的变化对每个城市造成的影响。—来自UX Coffee访谈

《首都机场监测案例》

作者:吴星辰

案例教程原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/W3dZIV6fJBsR5FOsdVyafQ

《仪表板应用程序》

作者:Kimberly Koenig、Paul Isaacs

可视化动画有助于带来有一个响应的感知,给读者一种刷新的感觉

《一览绝望》

作者:Sonja Kuijpers

作品介绍:2017年,荷兰有1917人以自杀的方式结束了他们的生命。来自Studio Terp 的Sonja Kuijpers从自身与自杀倾向抗争的经历中获得灵感,在搜集相关数据、制作相应图表的基础上,以“景观”(landscape)的形式对荷兰2017年的自杀情况进行了可视化。这幅“景观”的左右两边用以区分自杀者的性别。树、云朵、波浪等元素表示不同的自杀方式,同一类元素的不同颜色、形状、大小用以描述8个不同的年龄层。原本冰冷而绝望的自杀景观在充满自然意象的可视化手段下变得平静而温暖,作者借此唤醒有自杀倾向者对生命的眷恋

https://www.studioterp.nl/a-view-on-despair-a-datavisualization-project-by-studio-terp/

《音乐家的一生》

参考链接:http://polygraph.cool/miles/

这是一个关于“黑暗王子”迈尔斯·戴维斯的页面次数统计的可视化作品,用来展示这个音乐家留给后人关于音乐方面的遗产。滚动右边的文字,左边固定的数据图也会根据内容随之变化。

《移民潮》

作者:Alberto Lucas López, Ryan Williams and Kaya BerneAlberto Lucas López, Ryan Williams and Kaya Berne

这篇作品聚焦过去50年全球范围内的移民和人口流动,通过数据可视化的方式,以波浪呈现各个国家的移民趋势,并配以简短文字解释典型国家的移民趋势变化原因。信息图标清晰直观,方便进行横向和纵向对比,功能性强;与此同时,图表选用国家地理主题颜色黄色,并以波浪形状呼应封面上被海浪击中的移民母亲,富有诗意、隐含意义和联想性,具有美学价值。

最后:

自我介绍一下,小编13年上海交大毕业,曾经在小公司待过,也去过华为、OPPO等大厂,18年进入阿里一直到现在。

深知大多数Python工程师,想要提升技能,往往是自己摸索成长或者是报班学习,但对于培训机构动则几千的学费,着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!

因此收集整理了一份《2024年Python开发全套学习资料》,初衷也很简单,就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友,同时减轻大家的负担。
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观看零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。
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光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。(文末领读者福利)
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