安装Kibana

• es官方地址：elastic.co/cn
  
  
  重要：这里进去后一定要选择es对应的版本

点击kibana，照着安装：

curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-7.6.2-darwin-x86_64.tar.gz

tar xzvf kibana-7.6.2-darwin-x86_64.tar.gz

cd kibana-7.6.2-darwin-x86_64/

进入config文件夹，对kibana.yaml进行配置：

server.port: 5601
server.host: "0.0.0.0"
server.name: "LLL"
elasticsearch.hosts: ["http://es的ip:es的端口号"]
elasticsearch.requestTimeout: 99999

启动：

./bin/kibana

启动后，在浏览器中输入日志中显示的地址：0.0.0.0:5601

Kibana练习

在kibana页面的左下角有个把手的图标：dev tools，进去后在控制台输入下面的命令进行练习。

# 创建索引
PUT person

# 查询索引
GET person

# 删除索引
DELETE person

# 查询映射
GET person/_mapping

# 添加映射
PUT person/_mapping
{
  "properties":{
    "name":{
      "type":"keyword"
    },
    "age":{
      "type":"integer"
    }
  }
}

# 创建索引并添加映射
PUT person
{
  "mappings": {
    "properties":{
      "name":{
        "type":"keyword"
      },
      "age":{
        "type":"integer"
      }
    }
  }
}

# 在person已创建的映射的基础上，加一个字段
PUT person/_mapping
{
  "properties":{
      "address":{
        "type":"text"
      }
  }
}

# 查询索引（command+enter键可以运行）
GET person

# 添加文档，指定id（类型默认都是_doc），也可以通过POST添加
# 这里的id存在的话，就是修改；不存在时就是添加
PUT person/_doc/id1
{
  "name":"张三",
  "age":"20",
  "address":"北京海淀区"
}

# 根据id进行删除
DELETE person/_doc/id2

# 添加文档，不指定id（只能用POST），id会随机生成一个
POST person/_doc
{
  "name":"李四",
  "age":"33",
  "address":"北京朝阳区"
}

# 根据id查询文档
GET person/_doc/fW1YkHsBIvEw1nYqcrfI

# 查询所有文档
GET person/_search

注意：如果在插入文档时，文档中的某个字段在索引的映射中并不存在，这个文档也能插入成功，并且该索引会动态的添加上了该映射。

_bulk 批量操作

GET person/_search

# 添加文档
PUT person/_doc/5
{
  "name":"李四",
  "address":"华为5G手机",
  "age":"22"
}

DELETE person/_doc/1

# 批量操作
# 删除5号记录
# 添加8号记录
# 修改2号的名词为二号
POST _bulk
{"delete":{"_index":"person","_id":"5"}}
{"create":{"_index":"person","_id":"8"}}
{"name":"八号","age":80,"address":"北京"}
{"update":{"_index":"person","_id":"2"}}
{"doc":{"name":"二号"}}

创建mapping

PUT goods
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "title":{
        "type": "text",
        "analyzer": "ik_smart"
      },
      "price":{
        "type": "double"
      },
      "createTime":{
        "type": "keyword"
      },
      "brandName":{
        "type": "keyword"
      },
      "spec":{
        "type": "object"
      },
      "saleName":{
        "type": "integer"
      },
      "stock":{
        "type": "integer"
      }
    }
  }
}

GET goods/_doc/1

PUT goods/_doc/1
{
  "title":"小米手机",
  "price":1000,
  "createTime":"2021-09-04",
  "categoryName":"手机",
  "brandName":"小米",
  "saleNum":3000,
  "stock":10000,
  "spec":{
    "网络制式":"移动4G",
    "屏幕尺寸":"4.5"
  }
}

match_all

GET goods/_search
{
  "query":{
    "match_all": {}
  }
}

GET goods/_search
{
  "query":{
    "match_all": {}
  },
  "from": 0,
  "size": 20
}