中国城市人口数据分析
查询我国城市人口信息,了解我国大概有多少座城市,对人口数据进行简单的统计描述,并统计所有城市的总人口数,具体操作步骤如下,根据操作步骤通过Pandas函数进行实现,并返回运行结果截图。(3)使用describe()方法对文件中的'2020年人口(万人)'和'2019年人口(万人)'特征进行描述性统计。(4)使用sum函数对文件中的'2020年人口(万人)'和'2019年人口(万人)'特征求和并计算
1. 需求说明
随着我国经济的不断发展,大多数年轻人会前往一线城市谋求发展。我国城市人口数据表记录了部分城市的相关信息,主要包括其所在省份、2020年人口数据和2019年人口数据,其中部分数据如表1所示。
表1 我国城市人口部分数据
省份 |
2020年人口(万人) |
2019年人口(万人) |
河北省 |
7461 |
7447 |
山西省 |
3492 |
3497 |
辽宁省 |
4259 |
4277 |
吉林省 |
2407 |
2448 |
江苏省 |
8475 |
8469 |
浙江省 |
6457 |
6375 |
安徽省 |
6103 |
6092 |
福建省 |
4154 |
4137 |
江西省 |
4519 |
4516 |
山东省 |
10153 |
10106 |
河南省 |
9937 |
9901 |
湖北省 |
5775 |
5927 |
湖南省 |
6644 |
6640 |
广东省 |
12601 |
12489 |
海南省 |
1008 |
995 |
四川省 |
8367 |
8351 |
贵州省 |
3856 |
3848 |
云南省 |
4721 |
4714 |
陕西省 |
3953 |
3944 |
甘肃省 |
2502 |
2509 |
青海省 |
592 |
590 |
黑龙江省 |
3185 |
3255 |
2. 作业要求
查询我国城市人口信息,了解我国大概有多少座城市,对人口数据进行简单的统计描述,并统计所有城市的总人口数,具体操作步骤如下,根据操作步骤通过Pandas函数进行实现,并返回运行结果截图。
(1)读取中国城市人口数据.csv文件。
(2)查看中国城市人口数据.csv文件的维度、大小等信息。
(3)使用describe()方法对文件中的'2020年人口(万人)'和'2019年人口(万人)'特征进行描述性统计。
(4)使用sum函数对文件中的'2020年人口(万人)'和'2019年人口(万人)'特征求和并计算总人口增长数。
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