【大数据】Linkis是什么呢

Linkis，一个打通了多个计算存储引擎如Spark、TiSpark、Hive、Python和HBase等，对外提供统一REST/WebSocket/JDBC接口，提交执行SQL、Pyspark、HiveQL、Scala等脚本的数据中间件。

慕沐.

5514人浏览 · 2022-03-20 21:19:32

慕沐. · 2022-03-20 21:19:32 发布

一、背景

随着大数据技术的广泛应用，有各种的上层应用和计算引擎，而对于上层应用来说，连接每种引擎的方式都不一样，这样极不方便，急需一个中间件来解耦，Linis便出世了。Linkis主要是提供统一的数据中间件，对接上层应用工具，屏蔽掉底层的各种调用和使用细节，使用户使用的时候不会再因底层的变化而做处理，用户只对接Linkis即可。接下来看个图，就更加理解了
在这里插入图片描述

二、简介

Github 地址：https://github.com/WeBankFinTech/Linkis
Gitee 地址：https://gitee.com/WeBank/Linkis/

三、主要功能

Linkis基于微服务架构，提供了金融级多租户隔离、资源管控、权限隔离等企业级特性，支持统一变量、UDF、函数、用户资源文件管理，具备高并发、高性能、高可用的大数据作业/请求全生命周期管理能力。

（1）丰富的底层计算存储引擎支持

目前支持的计算存储引擎：Spark、Hive、Python、Presto、ElasticSearch、MLSQL、TiSpark、JDBC和Shell等。
支持的脚本语言：SparkSQL, HiveQL, Python, Shell, Pyspark, R, Scala 和JDBC 等。

（2）强大的计算治理能力

基于Orchestrator、Label Manager和定制的Spring Cloud Gateway等服务，Linkis能够提供基于多级标签的跨集群/跨IDC 细粒度路由、负载均衡、多租户、流量控制、资源控制和编排策略(如双活、主备等)支持能力。

（3）全栈计算存储引擎架构支持

能够接收、执行和管理针对各种计算存储引擎的任务和请求，包括离线批量任务、交互式查询任务、实时流式任务和存储型任务；

（4）资源管理能力

ResourceManager 不仅具备 Linkis0.X 对 Yarn 和 Linkis EngineManager 的资源管理能力，还将提供基于标签的多级资源分配和回收能力，让 ResourceManager 具备跨集群、跨计算资源类型的强大资源管理能力。

（5）统一上下文服务

为每个计算任务生成context id，跨用户、系统、计算引擎的关联管理用户和系统资源文件（JAR、ZIP、Properties等），结果集，参数变量，函数等，一处设置，处处自动引用；

（6）统一物料

系统和用户级物料管理，可分享和流转，跨用户、系统共享物料

支持的引擎细节如下

引擎	引擎版本	Linkis 0.X 版本要求	Linkis 1.X 版本要求	说明
Flink	1.12.2	>=dev-0.12.0, PR #703 尚未合并	>=1.0.2	Flink EngineConn。支持FlinkSQL 代码，也支持以Flink Jar 形式启动一个新的Yarn 应用程序。
Impala	>=3.2.0, CDH >=6.3.0"	>=dev-0.12.0, PR #703 尚未合并	ongoing	Impala EngineConn. 支持Impala SQL 代码.
Presto	>= 0.180	>=0.11.0	ongoing	Presto EngineConn. 支持Presto SQL 代码.
ElasticSearch	>=6.0	>=0.11.0	ongoing	ElasticSearch EngineConn. 支持SQL 和DSL 代码.
Shell Bash	>=2.0	>=0.9.3	>=1.0.0_rc1	Shell EngineConn. 支持Bash shell 代码.
MLSQL	>=1.1.0	>=0.9.1	ongoing	MLSQL EngineConn. 支持MLSQL 代码.
JDBC MySQL	>=5.0, Hive>=1.2.1	>=0.9.0	>=1.0.0_rc1	JDBC EngineConn. 已支持MySQL 和HiveQL，可快速扩展支持其他有JDBC Driver 包的引擎, 如Oracle.
Spark Apache	2.0.0~2.4.7, CDH >=5.4.0	>=0.5.0	>=1.0.0_rc1	Spark EngineConn. 支持SQL, Scala, Pyspark 和R 代码.
Hive Apache	>=1.0.0, CDH >=5.4.0	>=0.5.0	>=1.0.0_rc1	Hive EngineConn. 支持HiveQL 代码.
Hadoop Apache	>=2.6.0, CDH >=5.4.0	>=0.5.0	ongoing	Hadoop EngineConn. 支持Hadoop MR/YARN application.
Python	>=2.6	>=0.5.0	>=1.0.0_rc1	Python EngineConn. 支持python 代码.
TiSpark	1.1	>=0.5.0	ongoing	TiSpark EngineConn. 支持用SparkSQL 查询TiDB.