jupyter使用

打开终端cmd

• window+r：在弹出的对话款里输入cmd，就会打开你的电脑终端。

虚拟环境搭建

不同项目或许需要的环境的版本或者包的版本不同，因此可以给指定项目创建指定的虚拟环境进行开发环境和所使用包的管理。

• 列出所有环境：conda env list
• 创建环境：conda create --name 环境名称
• 进入环境：conda activate 环境名
• 退出环境：conda deactivate
• 删除环境：conda remove --name 环境名称 --all
• 创建指定python版本的环境：conda create --name 环境名称 python=3.x

Jupyter Lab

创建好虚拟环境后，可以在该环境下安装一款基于浏览器形式的编码工具Jupyter Lab，可以便捷的进行代码的编写和运行。

• 安装：conda install jupyterlab或者pip install jupyterlab

• 运行：在cmd终端中运行 jupyter-lab

conda+pip

• pip：python包管理器

• conda：包管理器+环境管理器

• conda+pip的主要好处：

  • 使用简单
  • 支持主流操作系统（Windows，macOS，Linux）
  • 支持虚拟环境，可以快速切换多个python版本
  • 第三方库安装成功率高

有了conda为何还要使用pip？

• conda进行包的安装会基于SAT算法进行依赖检查（安装指定包和其需要依赖的指定版本的其他包），然后再进行安装。而pip只会基于依赖关系顺序安装，不会检查依赖包的符合版本。
• conda仓库大概有1500个包（数学科学、机器学习、AI框架等），而pip仓库有大概15w个包。
• 优先选择conda下载安装包，否则使用pip。

jupyter-lab快捷键

• cell的创建：a,b

• cell的删除：dd

• cell的模式：

  • code：用来编写和运行python代码
  • markdown：用来进行提示信息的编写（笔记的编写）

• cell模式的切换：

  • code切换为markdown：m
  • markdown切换为code：y

• 运行cell：shift+enter

• 代码自动补全：tab

• 代码的帮助文档：shift+tab