springboot基于大数据的亚健康人群数据可视化设计和实现

后端技术栈Spring Boot 作为基础框架，提供 RESTful API 和微服务支持。Spring Data JPA 或 MyBatis 用于数据库交互。Spring Security 负责权限控制和用户认证。大数据处理框架如 Hadoop、Spark 或 Flink 用于数据清洗和分析。前端技术栈Vue.js 或 React 作为前端框架，实现动态交互。ECharts 或 D3.js 用于

QQ2439197

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QQ2439197 · 2025-06-17 19:54:19 发布

技术点概述

后端技术栈
- Spring Boot 作为基础框架，提供 RESTful API 和微服务支持。
- Spring Data JPA 或 MyBatis 用于数据库交互。
- Spring Security 负责权限控制和用户认证。
- 大数据处理框架如 Hadoop、Spark 或 Flink 用于数据清洗和分析。
前端技术栈
- Vue.js 或 React 作为前端框架，实现动态交互。
- ECharts 或 D3.js 用于数据可视化图表展示。
- Element UI 或 Ant Design 提供 UI 组件支持。
数据处理与分析
- 使用 Python 或 Java 进行数据预处理（如缺失值填充、异常值处理）。
- 大数据存储采用 HDFS 或分布式数据库（如 HBase、Cassandra）。
- 机器学习算法（如 K-means、随机森林）用于亚健康人群分类。
数据库设计
- 关系型数据库（MySQL、PostgreSQL）存储用户信息和元数据。
- NoSQL 数据库（MongoDB）存储非结构化数据（如问卷结果）。
系统集成
- 消息队列（Kafka、RabbitMQ）用于异步处理数据流。
- 分布式缓存（Redis）提升系统性能。

系统功能设计

用户管理模块

用户注册与登录：支持手机号、邮箱或第三方登录。
角色权限管理：分为管理员、医生、普通用户三级权限。
个人信息维护：用户可修改基础信息和健康档案。

数据采集模块

问卷调查：动态生成亚健康评测问卷。
智能设备对接：支持手环、体重秤等设备数据接入。
手动录入：用户可补充未采集的数据项。

数据分析模块

健康评分模型：基于问卷和设备数据计算健康指数。
风险预警：识别高风险人群并推送警报。
趋势分析：展示用户健康指标变化曲线。

可视化展示模块

个人健康看板：展示关键指标（睡眠、运动、心率）。
群体分布热力图：基于地理信息展示亚健康人群密度。
多维对比分析：支持按年龄、性别等维度交叉分析。

数据库设计（核心表）

用户表（user）

CREATE TABLE `user` (
  `id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `username` varchar(50) UNIQUE,
  `password` varchar(100),
  `gender` tinyint COMMENT '1男 2女',
  `age` int,
  `phone` varchar(20),
  `create_time` datetime,
  PRIMARY KEY (`id`)
);

健康数据表（health_data）

CREATE TABLE `health_data` (
  `id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `user_id` bigint,
  `bmi` decimal(5,2),
  `heart_rate` int,
  `sleep_duration` int COMMENT '分钟',
  `upload_time` datetime,
  FOREIGN KEY (`user_id`) REFERENCES `user`(`id`),
  PRIMARY KEY (`id`)
);

问卷结果表（survey_result）

CREATE TABLE `survey_result` (
  `id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `user_id` bigint,
  `fatigue_score` int COMMENT '疲劳程度1-10',
  `stress_level` int COMMENT '压力等级1-5',
  `submit_time` datetime,
  PRIMARY KEY (`id`)
);

核心代码实现

健康评分计算服务

@Service
public class HealthScoreService {
    public double calculateScore(HealthData data) {
        // 示例计算公式
        double sleepScore = Math.min(data.getSleepDuration() / 480.0, 1.0) * 30;
        double heartScore = (data.getHeartRate() > 70) ? 
            20 - (data.getHeartRate() - 70) * 0.2 : 20;
        return sleepScore + heartScore + 50;
    }
}

可视化数据接口

@RestController
@RequestMapping("/api/visual")
public class VisualController {
    @Autowired
    private HealthDataRepository dataRepo;

    @GetMapping("/trend/{userId}")
    public List<Map<String, Object>> getTrendData(
            @PathVariable Long userId,
            @RequestParam String metric) {
        return dataRepo.findTrendData(userId, metric);
    }
}

ECharts 前端配置

// 健康趋势图配置
const option = {
  xAxis: { type: 'category', data: ['Mon', 'Tue', 'Wed'] },
  yAxis: { type: 'value' },
  series: [{
    data: [820, 932, 901],
    type: 'line',
    smooth: true
  }]
};